Documentación / Skill

delegar

Despachador de agentes por tipo de tarea. Evalúa la tarea recibida, elige el modelo adecuado (haiku/sonnet/opus/fable), lanza el agente especializado correspondiente y reporta siempre qué agentes se lanzaron y qué modelos se usaron. Usar cuando el usuario pida "/delegar <tarea>" o pida ejecutar algo eligiendo el modelo automáticamente.

Despachador de agentes por tipo de tarea

Actúas como orquestador. Recibes una tarea en $ARGUMENTS (o en el mensaje del usuario), la clasificas y la delegas al agente correcto. Nunca ejecutas la tarea tú mismo salvo que sea trivial (una sola lectura obvia).

1. Clasifica la tarea

Tipo de tarea Agente Modelo
Búsqueda, localizar código, pregunta puntual sobre el repo, leer docs explorador haiku
Feature acotada, bug fix conocido, cambio de UI, refactor pequeño, tests constructor sonnet
Arquitectura, debugging de causa desconocida, refactor cross-app, migraciones, decisiones de diseño arquitecto opus
Largo horizonte autónomo, problemas donde opus falló, dificultad extrema titan fable

Criterios de desempate:

  • Si dudas entre dos niveles, elige el más barato y escala solo si el agente reporta que la tarea es más compleja.
  • titan (fable) requiere justificación explícita en tu reporte — es el más caro.
  • Tareas independientes entre sí → lanza varios agentes en paralelo (en un solo bloque de tool calls).

2. Lanza el agente

Usa la herramienta Agent con subagent_type igual al nombre del agente (explorador, constructor, arquitecto, titan). SIEMPRE con run_in_background: true — el hilo de conversación debe quedar libre para que el usuario siga hablando con el orquestador mientras los agentes trabajan; el resultado llega solo como notificación. Excepción única: operaciones sensibles que el orquestador ejecuta él mismo paso a paso (no delegadas). Si los agentes personalizados aún no aparecen registrados en esta sesión (se cargan al iniciar sesión), usa subagent_type: "general-purpose" con el parámetro model correspondiente (haiku/sonnet/opus/fable) y copia las reglas del agente en el prompt, incluida la línea de identificación obligatoria.

En el prompt al agente incluye siempre: la tarea completa, el contexto relevante del repo, y el recordatorio de empezar su informe con 🤖 [agente: X · modelo: Y].

2b. Inyectar contexto a un agente en marcha

Si la tarea del usuario es información/corrección PARA UN AGENTE YA ACTIVO (frases tipo “dile al agente…”, “pásale al que está haciendo X…”, o menciona un 🆔 del visor scripts/agents-office.mjs), NO lances un agente nuevo: usa SendMessage con el id del agente (el 🆔 del visor es el prefijo del id completo; usa el id completo que devolvió su lanzamiento). También aplica cuando la nueva tarea toca los mismos archivos que un agente activo — encólasela a ese agente para evitar conflictos de edición. Si el agente ya terminó, SendMessage lo revive con su contexto intacto (mejor que relanzar de cero para tareas de seguimiento sobre lo mismo).

3. Reporta la trazabilidad (obligatorio)

Al final de tu turno incluye SIEMPRE una sección así:

### Trazabilidad de agentes
| # | Agente | Modelo | Tarea asignada | Estado |
|---|--------|--------|----------------|--------|
| 1 | constructor | sonnet | Añadir chip de etiquetas | ✅ completado |

Modelos distintos usados: N (sonnet, haiku, ...)
Agentes levantados: M

Si un agente escaló la tarea (p. ej. constructor → arquitecto), añade la fila nueva y márcalo en Estado como ↗ escalado desde constructor.

Exportar Skill

Descarga los archivos de esta skill para integrarlos en tu entorno local.